Thứ Năm, Tháng 6 19, 2025
  • Hướng dẫn
  • Mẹo vặt
  • Dịch vụ
  • Lý thuyết
  • Phần mềm
  • Scopus
  • Kiểm định
Dịch vụ phân tích và xử lý số liệu
  • Home
  • Thông tin
  • Về chúng tôi
  • Báo giá
  • Liên hệ
  • Login
No Result
View All Result
Dịch vụ phân tích và xử lý số liệu
Home Kiến thức

Phân tích dữ liệu đa hợp CoDA – Compositional Data Analysis

Đánh giá ảnh hưởng của chi tiêu - thu nhập nhiều nhất

admin by admin
14/09/2022
in Kiến thức, Hướng dẫn
0
CoDA2 750x375 - Phân tích dữ liệu đa hợp CoDA - Compositional Data Analysis
0
SHARES
176
VIEWS
Share on FacebookShare on Twitter

Mục lục trang:

    • Có thể bạn cũng thích
    • Thu thập dữ liệu: thăm dò ý kiến khách hàng
    • Tìm hiểu về Phân tích khám phá nhân tố EFA
    • Khóa học về mô hình định lượng?
    • Cung cấp số liệu chạy mô hình luận văn tiến sĩ
  • Phân tích dữ liệu đa hợp CoDA
    • Phân tích CoDA là gì ?
    • Dữ liệu đa hợp là gì
    • Ứng dụng phân tích đa hợp
  • Các chuyển đổi tuyến tính
  • Hướng dẫn phân tích đa hợp trên R
  • Phân tích hậu phân tích đa hợp

Có thể bạn cũng thích

co gai di khao sat 120x86 - Phân tích dữ liệu đa hợp CoDA - Compositional Data Analysis

Thu thập dữ liệu: thăm dò ý kiến khách hàng

25/02/2025
efa3 120x86 - Phân tích dữ liệu đa hợp CoDA - Compositional Data Analysis

Tìm hiểu về Phân tích khám phá nhân tố EFA

15/09/2024
huong dan 2 120x86 - Phân tích dữ liệu đa hợp CoDA - Compositional Data Analysis

Khóa học về mô hình định lượng?

15/09/2024
Ph.D2 120x86 - Phân tích dữ liệu đa hợp CoDA - Compositional Data Analysis

Cung cấp số liệu chạy mô hình luận văn tiến sĩ

10/09/2024

Phân tích dữ liệu đa hợp CoDA – Compositional Data Analysis, nhằm đánh giá chỉ tiêu ảnh hưởng của biến độc lập nhiều nhất trong mô hình nghiên cứu, được áp dụng nhiều trong đánh chi tiêu hay thu nhập mà chúng ta cần nghiên cứu, để tìm ra nhân tố ảnh hưởng chi tiêu – thu nhập nhiều nhất.

Phân tích dữ liệu đa hợp CoDA

Phân tích CoDA là gì ?

Dữ liệu tổng hợp là dữ liệu không âm mang thông tin tương đối, chứ không phải tuyệt đối – những dữ liệu này thường là dữ liệu có ràng buộc tổng không đổi đối với các giá trị mẫu, ví dụ: tỷ lệ hoặc tỷ lệ phần trăm tổng hợp tương ứng là 1% hoặc 100%. Tỷ lệ giữa các thành phần của một thành phần rất quan trọng vì chúng không bị ảnh hưởng bởi tập hợp các thành phần cụ thể được chọn. Logarit của tỷ lệ (log -ratios) là sự chuyển đổi cơ bản trong phương pháp tiếp cận tỷ lệ để phân tích dữ liệu tổng hợp — tất cả dữ liệu do đó cần phải là số dương hoàn toàn, để các giá trị 0 thể hiện một vấn đề lớn.

TIN HOT:  Cách lựa chọn FEM REM OLS trong hồi quy dữ liệu bảng PANEL

Các thành phần nhóm lại với nhau dựa trên kiến ​​thức miền có thể được kết hợp (tức là tổng hợp – đa hợp) để tạo ra các thành phần mới và điều này có thể làm giảm bớt vấn đề về số không dữ liệu. Sau khi dữ liệu tổng hợp được chuyển đổi thành log -ratios, Có thể thực hiện phân tích thống kê đơn biến và đa biến thường xuyên, chẳng hạn như giảm thứ nguyên và phân cụm, cũng như mô hình hóa. Các phương pháp luận thay thế gần với lý tưởng của cách tiếp cận log -ratios cũng được xem xét, đặc biệt là những phương pháp tránh vấn đề số không dữ liệu, đặc biệt nghiêm trọng trong các tập dữ liệu tin sinh học lớn.

Dữ liệu đa hợp là gì

Trong thống kê , dữ liệu tổng hợp hay dữ liệu đa hợp là những mô tả định lượng về các bộ phận của một số tổng thể, chuyển tải thông tin tương đối. Về mặt toán học, dữ liệu tổng hợp được biểu diễn bằng các điểm trên một đơn vị đo . Các phép đo liên quan đến xác suất, tỷ lệ, phần trăm và ppm đều có thể được coi là dữ liệu đa hợp

Ứng dụng phân tích đa hợp

  1. Trong hóa học , các chế phẩm có thể được biểu thị bằng nồng độ mol của mỗi thành phần. Vì tổng của tất cả các nồng độ không được xác định, nên toàn bộ thành phần của các phần D là cần thiết và do đó được biểu thị dưới dạng véc tơ của nồng độ mol D. Các chế phẩm này có thể được chuyển thành phần trăm trọng lượng nhân mỗi thành phần với hằng số thích hợp.
  2. Về nhân khẩu học , một thị trấn có thể là một điểm dữ liệu tổng hợp trong một mẫu các thị trấn; một thị trấn trong đó 35% dân số theo đạo Thiên chúa, 55% theo đạo Hồi, 6% là người Do Thái, và 4% còn lại là những người khác sẽ tương ứng với phần tư [0,35, 0,55, 0,06, 0,04] . Một tập dữ liệu sẽ tương ứng với một danh sách các thị trấn.
  3. Về địa chất , một tảng đá bao gồm các khoáng chất khác nhau có thể là một điểm dữ liệu thành phầntrong một mẫu đá; một loại đá trong đó 10% là khoáng chất đầu tiên, 30% là khoáng chất thứ hai, và 60% còn lại là đá thứ ba sẽ tương ứng với bộ ba [0,1, 0,3, 0,6] . Một tập dữ liệu sẽ chứa một bộ ba như vậy cho mỗi tảng đá trong một mẫu đá.
  4. Trong trình tự thông lượng cao , dữ liệu thu được thường được chuyển đổi thành độ dồi dào tương đối, hiển thị chúng thành cấu trúc.
  5. Trong xác suất và thống kê , một phân vùng của không gian lấy mẫu thành các sự kiện rời rạc được mô tả bằng các xác suất được gán cho các sự kiện đó. Vectơ của xác suất D có thể được coi là một hợp thành của D phần. Khi chúng thêm vào một, một xác suất có thể bị loại bỏ và thành phần hoàn toàn được xác định.
  6. Trong đo lường hóa học , để phân loại dầu mỏ.
  7. Trong một cuộc khảo sát , tỷ lệ người trả lời tích cực một số mục khác nhau có thể được biểu thị bằng tỷ lệ phần trăm. Vì tổng số tiền được xác định là 100, vectơ tổng hợp của các thành phần D có thể được xác định chỉ bằng cách sử dụng các thành phần D – 1, giả sử rằng thành phần còn lại là phần trăm cần thiết để toàn bộ vectơ thêm vào 100.
TIN HOT:  mô hình hồi quy ngưỡng threshold model

Các chuyển đổi tuyến tính

Được tổng hợp với hình bên dưới

CoDA1 797x1024 - Phân tích dữ liệu đa hợp CoDA - Compositional Data Analysis
Cách phương pháp chuyển đổi tuyến tính

Mục đích của chuyển đổi là để  sử dụng dữ liệu làm biến  phụ thuộc hay độc lập tuỳ vào ý tưởng người phân tích.

Hướng dẫn phân tích đa hợp trên R

R là một phần mềm thống kê dạng command line rất mạnh, về mặt thống kê thì R không có mặt nào kém với Python ( Phải nói là hơn mới đúng); Để phân tích dữ liệu đa hợp trên R chúng ta sử dụng cũng tương đối đơn giản.

Phân tích hậu phân tích đa hợp

  • Phân tích hồi quy tuyến tính (OLS)
  • Phân tích thành phần chính (PCA)
  • Phân tích phân cụm (Cluster Analysis)

Tuỳ vào từng mục đích của phân tích, mà chúng ta áp dụng nhưng phương pháp định lượng khác nhau, nhằm làm sáng tỏ mục tiêu nghiên cứu của mình. Vấn đề này gọi là nghệ thuật của người phân tích.

Tags: CoDAdữ liệuđa hợpphân tíchtổng hợp
Previous Post

Thang đo Likert 5 bậc vs khảo sát 7 bậc; Ai tốt hơn ?

Next Post

4 Dạng lý thuyết trong nghiên cứu khoa học

Related Posts

co gai di khao sat 350x250 - Phân tích dữ liệu đa hợp CoDA - Compositional Data Analysis
Dịch vụ

Thu thập dữ liệu: thăm dò ý kiến khách hàng

25/02/2025
efa3 350x250 - Phân tích dữ liệu đa hợp CoDA - Compositional Data Analysis
Kiểm định

Tìm hiểu về Phân tích khám phá nhân tố EFA

15/09/2024
huong dan 2 350x250 - Phân tích dữ liệu đa hợp CoDA - Compositional Data Analysis
Kiến thức

Khóa học về mô hình định lượng?

15/09/2024
Ph.D2 350x250 - Phân tích dữ liệu đa hợp CoDA - Compositional Data Analysis
Dịch vụ

Cung cấp số liệu chạy mô hình luận văn tiến sĩ

10/09/2024
minitab3 350x250 - Phân tích dữ liệu đa hợp CoDA - Compositional Data Analysis
Phần mềm

Chia sẽ phần mềm thống kê Minitab 20 – Download Free ! No Ads

06/09/2024
dao van 8 350x250 - Phân tích dữ liệu đa hợp CoDA - Compositional Data Analysis
Dịch vụ

[CHECK]: Kiểm tra Fix lỗi chỉnh sửa đạo văn luận văn đề án: Turnitin Doit

11/04/2023
a4 4 350x250 - Phân tích dữ liệu đa hợp CoDA - Compositional Data Analysis
Hướng dẫn

Chỉnh sửa định dạng văn bản in ấn đề án tốt nghiệp luận văn các cấp TpHCM

08/04/2023
sugiup do chuyen gia 350x250 - Phân tích dữ liệu đa hợp CoDA - Compositional Data Analysis
Dịch vụ

Hướng dẫn chỉnh sửa đề cương đầu vào nghiên cứu sinh

10/03/2023
Next Post
theoretical1 FILEminimizer 75x75 - Phân tích dữ liệu đa hợp CoDA - Compositional Data Analysis

4 Dạng lý thuyết trong nghiên cứu khoa học

No Result
View All Result
co gai di khao sat 360x180 - Phân tích dữ liệu đa hợp CoDA - Compositional Data Analysis
Dịch vụ

Thu thập dữ liệu: thăm dò ý kiến khách hàng

by admin
25/02/2025
0

Thông tin này sẽ giúp bạn nêu bật được giá trị mà dịch vụ thăm dò ý kiến khách hàng...

Read more
DALL·E 2025 02 10 12.54.30 A professional online seller wearing business casual attire holding a phone to their ear with one hand while scrolling on a laptop with the other. B 120x86 - Phân tích dữ liệu đa hợp CoDA - Compositional Data Analysis

Cung cấp số liệu đồ gỗ TPHCM

16/02/2025
smatpls1 120x86 - Phân tích dữ liệu đa hợp CoDA - Compositional Data Analysis

Tải về Phần mềm SmartPLS 3 Phân tích SEM MGA IPMA

28/09/2024
efa3 120x86 - Phân tích dữ liệu đa hợp CoDA - Compositional Data Analysis

Tìm hiểu về Phân tích khám phá nhân tố EFA

15/09/2024
huong dan 2 120x86 - Phân tích dữ liệu đa hợp CoDA - Compositional Data Analysis

Khóa học về mô hình định lượng?

15/09/2024
so sanh phi tuyen tuyen 120x86 - Phân tích dữ liệu đa hợp CoDA - Compositional Data Analysis

So sánh: hồi quy tuyến tính & hồi quy phi tuyến

13/09/2024
Ph.D2 120x86 - Phân tích dữ liệu đa hợp CoDA - Compositional Data Analysis

Cung cấp số liệu chạy mô hình luận văn tiến sĩ

10/09/2024
xh4 120x86 - Phân tích dữ liệu đa hợp CoDA - Compositional Data Analysis

Giá cả: Khảo sát điều tra xã hội (Social Survey)

09/09/2024
minitab3 120x86 - Phân tích dữ liệu đa hợp CoDA - Compositional Data Analysis

Chia sẽ phần mềm thống kê Minitab 20 – Download Free ! No Ads

06/09/2024
nvivo11 120x86 - Phân tích dữ liệu đa hợp CoDA - Compositional Data Analysis

Phần mềm phân tích Nvivo11: Định tính & Nội dung

14/04/2023
dao van 8 120x86 - Phân tích dữ liệu đa hợp CoDA - Compositional Data Analysis

[CHECK]: Kiểm tra Fix lỗi chỉnh sửa đạo văn luận văn đề án: Turnitin Doit

11/04/2023
a4 4 120x86 - Phân tích dữ liệu đa hợp CoDA - Compositional Data Analysis

Chỉnh sửa định dạng văn bản in ấn đề án tốt nghiệp luận văn các cấp TpHCM

08/04/2023
  • did FILEminimizer - Phân tích dữ liệu đa hợp CoDA - Compositional Data Analysis

    Hồi quy sai biệt kép Difference in Difference regression

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Chia sẽ phần mềm thống kê Minitab 20 – Download Free ! No Ads

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • [Download] Dữ liệu điều tra mức sống hộ gia đình 2020 FREE

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • [Tải về] Phần mềm thống kê EViews10 32+64bit

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • [Download] Phần mềm Stata MP 17 64bit cho Windows miễn phí kèm thuốc

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • eview10 350x250 - Phân tích dữ liệu đa hợp CoDA - Compositional Data Analysis

    [Tải về] Phần mềm thống kê EViews10 32+64bit

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Chia sẽ phần mềm thống kê Minitab 20 – Download Free ! No Ads

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Lý thuyết nhận thức rủi ro (TPR – Theory of Perceived Risk)

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Phần mềm phân tích Nvivo11: Định tính & Nội dung

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Hồi quy sai biệt kép Difference in Difference regression

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
co gai di khao sat 360x180 - Phân tích dữ liệu đa hợp CoDA - Compositional Data Analysis
Dịch vụ

Thu thập dữ liệu: thăm dò ý kiến khách hàng

by admin
25/02/2025
0

Thông tin này sẽ giúp bạn nêu bật được giá trị mà dịch vụ thăm dò ý kiến khách hàng...

Read more
DALL·E 2025 02 10 12.54.30 A professional online seller wearing business casual attire holding a phone to their ear with one hand while scrolling on a laptop with the other. B 120x86 - Phân tích dữ liệu đa hợp CoDA - Compositional Data Analysis

Cung cấp số liệu đồ gỗ TPHCM

16/02/2025
Ph.D2 120x86 - Phân tích dữ liệu đa hợp CoDA - Compositional Data Analysis

Cung cấp số liệu chạy mô hình luận văn tiến sĩ

10/09/2024
dao van 8 120x86 - Phân tích dữ liệu đa hợp CoDA - Compositional Data Analysis

[CHECK]: Kiểm tra Fix lỗi chỉnh sửa đạo văn luận văn đề án: Turnitin Doit

11/04/2023
  • Hướng dẫn
  • Mẹo vặt
  • Dịch vụ
  • Lý thuyết
  • Phần mềm
  • Scopus
  • Kiểm định

© 2025 JNews - Premium WordPress news & magazine theme by Jegtheme.

No Result
View All Result
  • Home
  • Thông tin
  • Về chúng tôi
  • Báo giá
  • Liên hệ

© 2025 JNews - Premium WordPress news & magazine theme by Jegtheme.

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In