Mục lục trang:
thuê chỉnh sửa dữ liệu spss, chuyên dịch vụ chỉnh sửa số liệu, làm sạch data, làm sạch số liệu để bộ số liệu có ý nghĩa thống kê, cho rất nhiều mô hình kinh tế lượng từ hồi quy tuyến tính đơn giản, đến các mô hình Binary Logistic, phân tích EFA, VAR, VECM,…. , chúng tôi cung cấp dịch vụ chỉnh sửa dữ liệu chuyên nghiệp, chạy trên các phần mềm thống kê eviews, spss, stata, r, sas,…
Chỉnh sửa data trên spss, stata…
thuê chỉnh sửa dữ liệu spss ở đâu? là câu hỏi được tìm kiếm rất nhiều bởi các bạn sinh viên, học viên cao học cho đến cả nghiên cứu sinh.
Khoảng 6-7 năm trước đây, phần mềm thống kê SPSS quả thật khá phổ biến với các sinh viên đại học. Vì giao diện bản SPSS thương mại dễ sử dụng, dễ nhớ. Thâm chí sinh viên tốt nghiệp 3-4 năm rồi, đụng vào vẫn có thể làm được.
thuê chỉnh sửa dữ liệu stata ở đâu? Lại là câu hỏi thường thấy khoảng 2-3 năm gần đây. Vì tính bản quyền, nên các mô hình trong bài tiểu luận, khóa luận tốt nghiệp đại học đến luận văn cao học được yêu cầu chạy trên stata, hoặc chạy trên r. Các giảng viên đi du học về thường chuộng các phần mềm này hơn. Những phần mềm này giúp ta hiểu rõ hơn về ý nghĩa của các con số. Vì sao mô hình nó ra được đến đó.
Thế nhưng, cái khó là các phần mềm này chạy bằng câu lệnh. Không phải sinh viên nào cũng rành. Chưa kể cách cài đặt câu lệnh stata cũng “trần ai” khổ ải vì nó quá nhiều. Không có nhiều sách tiếng Việt hướng dẫn về các câu lệnh stata dùng cho các hàm hồi quy.
Những lỗi thường gặp khi chạy hồi quy trên stata, spss, eview,…
Sinh viên rất đau đầu khi chạy mô hình hồi quy gặp phải những lỗi sau:
- Biến không có ý nghĩa thống kê. Mô hình bạn đưa ra là 10 biến độc lập. Nhưng số liệu có vấn đề, nên chỉ có 2-3 biến có ý nghĩa thống kê. Những thầy cô dễ tính hoặc dễ chấp nhận thực tế thì họ sẽ đồng ý với bạn. Tiếc là phần lớn thầy cô lại “không chấp nhận” việc này. Thành ra phải độ lại. Chúng tôi sẽ giúp các bạn gỡ rối phần này, chỉnh sửa dữ liệu để cho có từ 70 – 80% số biến có ý nghĩa thống kê.
- Dấu của biến không đúng như kỳ vọng lý thuyết. Trường hợp này xảy ra khi nào? Là khi dấu của biến X1, X2 theo lý thuyết là biến thiên cùng chiều với biến Y (tức mang dấu +). Nhưng khi chạy hồi quy thì dấu của biến X1, X2 lại mang dấu âm (-), ngược kỳ vọng. Đây là vấn đề rất hay gặp đối với những dữ liệu bên ngành kinh tế. Nhất là với những dữ liệu từ các công ty chứng khoán. Nhưng đừng lo, cái gì cũng có mẹo của nó cả.
- Dữ liệu bị đa cộng tuyến. Đó là khi chạy hồi quy phát hiện hệ số phóng đại phương sai – VIF quá cao. Với VIF >10 thì mô hình bị vi phạm giả thuyết đa cộng tuyến. Nó xảy ra khi có một biến nào đó trong mô hình có liên quan với một hoặc nhiều biến khác. Nhưng làm sao bạn kiểm tra được nó với bộ dữ liệu quá lớn như thế? Chúng tôi sẽ có cách giúp bạn.
Những lỗi đặc biệt khi chạy hồi quy
- Hệ số R -square điều chỉnh quá thấp. Phần đông thầy cô cho rằng với hệ số R2 hiệu chỉnh dưới 30% thì mức độ phù hợp của mô hình hồi quy quá thấp. Thường thầy cô không thích. Gặp người khó tính còn cho rằng mô hình này không phù hợp để giải thích. Như vậy có thể là do số liệu điều tra có vấn đề. Người trả lời chưa hiểu rõ câu hỏi nên đã trả lời sai hoặc ngược lại. Nhưng đi phỏng vấn lại nữa thì rất tốn tiền, tốn thời gian, mà deadline sắp tới nơi rồi.
- Chạy hồi quy không cho ra kết quả. Với một số mô hình như Tobit, Probit khi chạy trên stata không cho ra kết quả. Tức là những biến cần thể hiện, cần có ý nghĩa thống kê thì nó không xuất hiện, bảng kết quả trống huơ trống hoắc.
ở đâu nhận chỉnh sửa dữ liệu
Với những luận văn có mô hình hồi quy thì phần này nó là linh hồn của cả bài. Hội đồng chủ yếu chấm điểm đậu hay rớt là thông qua phần này.
Nên số liệu đầu vào là cực kỳ quan trọng. Với những dữ liệu còn chệch choạc thì đưa vào chạy hồi quy sẽ không đạt. Hoặc chạy ra kết quả không đúng như kỳ vọng.
Tuy nhiên, với kinh nghiệm dày dạn trong xử lý, chỉnh sửa data. Chúng tôi có thể giúp bạn khắc phục những lỗi này.
Ngoài ra, Solieu.Vip còn có dịch vụ hướng dẫn trực tiếp chạy hồi quy trên các phần mềm. Có thể hướng dẫn tại nhà, quán cafe hoặc online.
Hãy liên hệ với chúng tôi để được tư vấn free về dữ liệu, mô hình.
Còn về tư vấn, chỉnh sửa luận văn hay khóa luận vui lòng truy cập ở đây
