thuê chạy chỉnh sửa mô hình kinh tế lượng

thuê chỉnh sửa mô hình kinh tế lượng, dịch vụ làm sạch dữ liệu, chỉnh số liệu thống kê có ý nghĩa thống kê, mô hình kinh tế lượng hoàn hảo, chạy dịch vụ hướng dẫn mô hình kinh tế lượng tại nhà, dịch vụ dạy học thống kê trên các phần mềm thống kê chuyên dụng…

THUÊ CHẠY CHỈNH SỬA MÔ HÌNH KINH TẾ LƯỢNG

Dịch vụ thuê chạy chỉnh sửa mô hình là gì ?

Kinh tế lượng ngoài là một bộ môn học bắt buộc đối với phần lớn chuyên ngành, đã làm cho biết bao sinh viên ” kinh sợ” bởi nó, nhưng nó cũng không là gì với mô hình ứng dụng của kinh tế lượng;  Hiện tại có rất nhiều mô hình kinh tế lượng được ứng dụng trong kinh tế cũng như quản lý đặc biệt là bên y học dịch tễ….

Đặc biệt là trong các báo cao khoa học hay trong luận văn tốt nghiệp, việc ứng dụng mô hình kinh tế lượng luôn luôn được các nhà “khoa học” quan tâm và ứng dụng vào, với nhiều mục đích thiết thực và lượng hóa. Nhưng đối với phần lớn  nghiên cứu sinh  hay sinh viên, việc ứng dụng của mô hình thì gặp quá nhiều khó khăn; trong quá trình viết một bài báo có rất nhiều khó khăn như: ý tưởng bài báo, mô hình ứng dụng không hợp lý, cách thu thập số liệu, cách chạy mô hình và đọc kết quả, dữ liệu không có ý nghĩa thống kê ….

Trong rất nhiều khó khăn ấy, chúng tôi chỉ bàn sơ qua về 2 khó khăn cơ bản mà phần lớn sinh viên hay nghiên cứu sinh gặp phải là cách chạy mô hình và đọc kết quả, với dữ liệu không có ý nghĩa thống kê.

Thứ nhất là mô hình kinh tế lượng áp dụng vào thực tế quá nhiều, mà trong khi đó các bài báo và báo cao khoa học lại chỉ tập trung vào kết quả của mô hình ( vì họ đã pro hết rồi), không ai quan tâm hay hướng dẫn cách chạy mô hình một cách chính xác nhất, những mô hình đơn giản thì chúng ta còn có sách hay video mà học hỏi, còn những mô hình mới hay phức tạp hơn thì, quá kho để có cách chạy hợp lý và đúng đắn.

Thứ hai là số liệu dùng để chạy mô hình kinh tế lượng lại không có ý nghĩa thống kê; đây là 1 trong những ” trường hợp”, nói thật lòng ra là sự việc ” hiển nhiên” nó vẫn không có ý nghĩa thống kê, vì cho dù là dữ liệu sơ cấp đi thu thập về hay thứ cấp mua từ những trung tâm lớn như tổng cục thống kê thì nó vẫn không có ý nghĩ thống kê, hay ngay cả việc lấy từ một nguồn uy tín đã có ý nghĩa thống kê nhưng nó vẫn không có ý nghĩa thống kê với mô hình của mình, bộ dữ liệu ấy chỉ phù hợp với mô hình của họ mà thôi.

Giải pháp khắc phục là gì ?

Giải pháp khắc phục cho dữ liệu không có ý nghĩ thống kê hay cách chạy mô hình kinh tế lượng đó là nhờ trung tâm thông kê uy tin tư vấn và hướng dẫn cách thực hiện; Vì sao các trung tâm số liệu làm được điều đó ? Vì rất đơn giản họ có nhiều năm kinh nghiệm thực hiện nhiều mô hình, nên họ biết cách chạy của nhiều mô hình, đồng thời họ có mối quan hệ lơn với nhưng người chuyên chạy mô hình (Giảng viên: TS, GS …), nên họ quá quen thuộc với công việc làm cho dữ liệu sạch đẹp và có ý nghĩa thống kê.

MỌI CHI TIẾT TƯ VẤN VỀ MÔ HÌNH HAY DỮ LIỆU, QUÝ KHÁCH HÀNG ĐỪNG NGẦN NGẠI HÃY LIÊN HỆ NGAY VỚI CHÚNG TÔI !

Mô hình kinh tế lượng là gì ?

Một mô hình thống kê là một mô hình toán học mà là hiện thân của một tập hợp các giả định thống kê liên quan đến việc tạo ra dữ liệu mẫu (và dữ liệu tương tự từ một lớn hơn dân số ). Một mô hình thống kê đại diện, thường ở dạng lý tưởng hóa đáng kể, quá trình tạo dữ liệu.

Một mô hình thống kê thường được chỉ định là mối quan hệ toán học giữa một hoặc nhiều biến ngẫu nhiên và các biến không ngẫu nhiên khác. Như vậy, một mô hình thống kê là “một đại diện chính thức của một lý thuyết” ( Herman Adèr trích dẫn Kenneth Bollen ).

Tất cả các kiểm tra giả thuyết thống kê và tất cả các ước tính thống kê đều được lấy từ các mô hình thống kê. Tổng quát hơn, các mô hình thống kê là một phần của nền tảng của suy luận thống kê .

Diễn giải nôm na mô hình kinh tế lượng là ?

Một mô hình thống kê là một lớp đặc biệt của mô hình toán học . Điều khác biệt giữa một mô hình thống kê với các mô hình toán học khác là mô hình thống kê là không xác định . Do đó, trong một mô hình thống kê được chỉ định thông qua các phương trình toán học, một số biến không có giá trị cụ thể, mà thay vào đó có phân phối xác suất; tức là một số biến là ngẫu nhiên . Trong ví dụ trên với chiều cao của trẻ em, là một biến ngẫu nhiên; không có biến ngẫu nhiên đó, mô hình sẽ có tính xác định.

Các mô hình thống kê thường được sử dụng ngay cả khi quá trình tạo dữ liệu đang được mô hình hóa mang tính quyết định. Ví dụ, về nguyên tắc, việc tung đồng xu là một quá trình xác định; tuy nhiên, nó thường được mô hình hóa là stochastic (thông qua quy trình Bernoulli ).

Việc chọn một mô hình thống kê phù hợp để thể hiện một quy trình tạo dữ liệu nhất định đôi khi vô cùng khó khăn và có thể đòi hỏi kiến ​​thức về cả quá trình và các phân tích thống kê có liên quan. Liên quan, nhà thống kê Sir David Cox đã nói, “Làm thế nào [việc] dịch từ vấn đề chủ đề sang mô hình thống kê được thực hiện thường là phần quan trọng nhất của phân tích”.

Có ba mục đích cho một mô hình thống kê, theo Konishi & Kitagawa.

• Dự đoán
• Khai thác thông tin
• Mô tả cấu trúc ngẫu nhiên

Cảm ơn các bạn đã đọc tin.