Chủ Nhật, Tháng 5 25, 2025
  • Hướng dẫn
  • Mẹo vặt
  • Dịch vụ
  • Lý thuyết
  • Phần mềm
  • Scopus
  • Kiểm định
Dịch vụ phân tích và xử lý số liệu
  • Home
  • Thông tin
  • Về chúng tôi
  • Báo giá
  • Liên hệ
  • Login
No Result
View All Result
Dịch vụ phân tích và xử lý số liệu
Home Hướng dẫn

nhận biết dữ liệu định lượng

admin by admin
15/09/2024
in Hướng dẫn, Mẹo vặt
0
nhan biet du lieu dinh luong - nhận biết dữ liệu định lượng
0
SHARES
46
VIEWS
Share on FacebookShare on Twitter

Mục lục trang:

  • Dữ liệu định lượng
  • Có thể bạn cũng thích
  • Thu thập dữ liệu: thăm dò ý kiến khách hàng
  • Khóa học về mô hình định lượng?
  • Giá cả: Khảo sát điều tra xã hội (Social Survey)
  • Chia sẽ phần mềm thống kê Minitab 20 – Download Free ! No Ads
  • Kỹ thuật phân tích dữ liệu định lượng

nhận biết dữ liệu định lượng là một trong những quá trình quan trong khi nghiên cứu khoa học dữ liệu, bộ dữ liệu có các thể hiểu biết được, thì chúng ta mới sử dụng tốt bộ dữ liệu ấy.

NHẬN BIẾT DỮ LIỆU ĐỊNH LƯỢNG

Dữ liệu định lượng

Stephen Few đã mô tả tám loại thông điệp định lượng mà người dùng có thể cố gắng hiểu hoặc giao tiếp từ một tập hợp dữ liệu và các biểu đồ liên quan được sử dụng để giúp truyền đạt thông điệp. Khách hàng chỉ định các yêu cầu và nhà phân tích thực hiện phân tích dữ liệu có thể xem xét các thông báo này trong quá trình xử lý.

Chuỗi thời gian: Một biến duy nhất được nắm bắt trong một khoảng thời gian, chẳng hạn như tỷ lệ thất nghiệp trong khoảng thời gian 10 năm. Một biểu đồ đường có thể được sử dụng để chứng minh xu hướng.

Xếp hạng: Các phân ngành phân loại được xếp theo thứ tự tăng dần hoặc giảm dần, chẳng hạn như xếp hạng hiệu suất bán hàng ( thước đo ) theo nhân viên bán hàng ( danh mục , với mỗi nhân viên bán hàng một phân ngành phân loại ) trong một khoảng thời gian. Một biểu đồ thanh có thể được sử dụng để hiển thị so sánh giữa những người bán hàng.

Có thể bạn cũng thích

co gai di khao sat 120x86 - nhận biết dữ liệu định lượng

Thu thập dữ liệu: thăm dò ý kiến khách hàng

25/02/2025
huong dan 2 120x86 - nhận biết dữ liệu định lượng

Khóa học về mô hình định lượng?

15/09/2024
xh4 120x86 - nhận biết dữ liệu định lượng

Giá cả: Khảo sát điều tra xã hội (Social Survey)

09/09/2024
minitab3 120x86 - nhận biết dữ liệu định lượng

Chia sẽ phần mềm thống kê Minitab 20 – Download Free ! No Ads

06/09/2024

Một phần cho toàn bộ: Phân chia phân loại được đo theo tỷ lệ cho toàn bộ (nghĩa là tỷ lệ phần trăm trên 100%). Một biểu đồ pie hoặc biểu đồ thanh có thể hiển thị so sánh các tỷ lệ, ví dụ như thị phần đại diện bởi đối thủ cạnh tranh trong một thị trường.

TIN HOT:  phân loại danh mục tạp chí khoa học

Độ lệch: Các phân ngành phân loại được so sánh với một tham chiếu, chẳng hạn như so sánh chi phí thực tế so với chi phí ngân sách cho một số bộ phận của một doanh nghiệp trong một khoảng thời gian nhất định. Một biểu đồ thanh có thể hiển thị so sánh thực tế so với số tiền tham chiếu.

Tần số phân phối: Hiển thị số lượng các quan sát của một biến đặc biệt đối với khoảng thời gian nhất định, chẳng hạn như số năm trong đó sự trở lại thị trường chứng khoán là giữa chu kỳ như 0-10%, 11-20%, vv Một biểu đồ , một loại biểu đồ thanh, có thể được sử dụng cho phân tích này.

Tương quan: So sánh giữa các quan sát được đại diện bởi hai biến (X, Y) để xác định xem chúng có xu hướng di chuyển theo cùng hướng hay ngược chiều. Ví dụ, âm mưu thất nghiệp (X) và lạm phát (Y) trong một mẫu tháng. Một âm mưu phân tán thường được sử dụng cho thông điệp này.

So sánh danh nghĩa: So sánh các phân mục phân loại không theo thứ tự cụ thể, chẳng hạn như khối lượng bán hàng theo mã sản phẩm. Một biểu đồ thanh có thể được sử dụng để so sánh này.

Địa lý hoặc không gian địa lý: So sánh một biến trên bản đồ hoặc bố cục, chẳng hạn như tỷ lệ thất nghiệp theo tiểu bang hoặc số người trên các tầng khác nhau của tòa nhà. Một bản đồ là một đồ họa điển hình được sử dụng.

Kỹ thuật phân tích dữ liệu định lượng

Tác giả Jonathan Koomey đã khuyến nghị một loạt các thực tiễn tốt nhất để hiểu dữ liệu định lượng.

TIN HOT:  thuê chạy chỉnh sửa mô hình kinh tế lượng

Bao gồm các:Kiểm tra dữ liệu thô cho sự bất thường trước khi thực hiện phân tích của bạn;Thực hiện lại các tính toán quan trọng, chẳng hạn như xác minh các cột dữ liệu được điều khiển theo công thức;Xác nhận tổng số chính là tổng của tổng phụ; Kiểm tra mối quan hệ giữa các con số nên liên quan theo cách có thể dự đoán được, chẳng hạn như tỷ lệ theo thời gian; Bình thường hóa các con số để làm cho việc so sánh dễ dàng hơn, chẳng hạn như phân tích số tiền trên mỗi người hoặc liên quan đến GDP hoặc dưới dạng giá trị chỉ số so với năm gốc;Chia các vấn đề thành các bộ phận thành phần bằng cách phân tích các yếu tố dẫn đến kết quả, chẳng hạn như phân tích DuPont về lợi nhuận trên vốn chủ sở hữu. Đối với các biến được kiểm tra, các nhà phân tích thường thu được số liệu thống kê mô tả cho chúng, chẳng hạn như giá trị trung bình (trung bình), trung bình và độ lệch chuẩn . Họ cũng có thể phân tích phân phối các biến chính để xem cách các giá trị riêng lẻ tập trung quanh giá trị trung bình.

Một minh họa về nguyên tắc MECE được sử dụng để nhận biết dữ liệu định lượng.
Các chuyên gia tư vấn tại McKinsey và Company đã đặt tên cho một kỹ thuật phá vỡ một vấn đề định lượng thành các bộ phận cấu thành của nó được gọi là nguyên tắc MECE . Mỗi lớp có thể được chia thành các thành phần của nó; mỗi người trong số các tiểu hợp phần phải loại trừ lẫn nhau lẫn nhau và chung thêm đến các lớp ở trên chúng. Mối quan hệ được gọi là “Hoàn toàn loại trừ lẫn nhau và toàn diện” hay MECE. Ví dụ: lợi nhuận theo định nghĩa có thể được chia thành tổng doanh thu và tổng chi phí. Đổi lại, tổng doanh thu có thể được phân tích bởi các thành phần của nó, chẳng hạn như doanh thu của các bộ phận A, B và C (loại trừ lẫn nhau) và nên thêm vào tổng doanh thu (toàn bộ tổng thể).

TIN HOT:  tìm hiểu về dữ liệu phi cấu trúc

Các nhà phân tích có thể sử dụng các phép đo thống kê mạnh mẽ để giải quyết các vấn đề phân tích nhất định. Kiểm tra giả thuyết được sử dụng khi một giả thuyết cụ thể về tình trạng thực sự được đưa ra bởi nhà phân tích và dữ liệu được thu thập để xác định xem tình trạng đó là đúng hay sai. Ví dụ, giả thuyết có thể là “Thất nghiệp không ảnh hưởng đến lạm phát”, liên quan đến một khái niệm kinh tế gọi là Đường cong Phillips . Kiểm tra giả thuyết liên quan đến việc xem xét khả năng xảy ra lỗi Loại I và Loại II , liên quan đến việc dữ liệu có hỗ trợ chấp nhận hoặc từ chối giả thuyết hay không.

Phân tích hồi quy có thể được sử dụng khi nhà phân tích đang cố gắng xác định mức độ mà biến độc lập X ảnh hưởng đến biến phụ thuộc Y (ví dụ: “Mức độ thay đổi của tỷ lệ thất nghiệp (X) ảnh hưởng đến tỷ lệ lạm phát (Y) ở mức độ nào?”). Đây là một nỗ lực để mô hình hóa hoặc khớp một đường phương trình hoặc đường cong với dữ liệu, sao cho Y là một hàm của X.

Phân tích điều kiện cần thiết (NCA) có thể được sử dụng khi nhà phân tích đang cố gắng xác định mức độ mà biến độc lập X cho phép biến Y (ví dụ: “Tỷ lệ thất nghiệp nhất định (X) ở mức độ nào là cần thiết cho một tỷ lệ lạm phát nhất định (Y) ? “). Trong khi phân tích hồi quy (nhiều) sử dụng logic cộng, trong đó mỗi biến X có thể tạo ra kết quả và các X có thể bù cho nhau (chúng là đủ nhưng không cần thiết), phân tích điều kiện cần thiết (NCA) sử dụng logic cần thiết, trong đó một hoặc nhiều X -Các biến cho phép kết quả tồn tại, nhưng có thể không tạo ra nó (chúng là cần thiết nhưng không đủ). Mỗi điều kiện cần thiết phải có mặt và không thể bồi thường.

Nhận biết dữ liệu định lượng mà một phần quan trọng trong phân tích dữ liệu của khoa học dữ liệu hiện đại./.

Tags: dữ liệuđịnh lượngđộ lệchkhoa họcphân phốiphân tíchthời gian
Previous Post

khoa học dữ liệu là gì – nên biết

Next Post

Chạy mô hình nhân tố khám phá EFA trên SPSS

Related Posts

co gai di khao sat 350x250 - nhận biết dữ liệu định lượng
Dịch vụ

Thu thập dữ liệu: thăm dò ý kiến khách hàng

25/02/2025
huong dan 2 350x250 - nhận biết dữ liệu định lượng
Kiến thức

Khóa học về mô hình định lượng?

15/09/2024
xh4 350x250 - nhận biết dữ liệu định lượng
Mẹo vặt

Giá cả: Khảo sát điều tra xã hội (Social Survey)

09/09/2024
minitab3 350x250 - nhận biết dữ liệu định lượng
Phần mềm

Chia sẽ phần mềm thống kê Minitab 20 – Download Free ! No Ads

06/09/2024
dao van 8 350x250 - nhận biết dữ liệu định lượng
Dịch vụ

[CHECK]: Kiểm tra Fix lỗi chỉnh sửa đạo văn luận văn đề án: Turnitin Doit

11/04/2023
a4 4 350x250 - nhận biết dữ liệu định lượng
Hướng dẫn

Chỉnh sửa định dạng văn bản in ấn đề án tốt nghiệp luận văn các cấp TpHCM

08/04/2023
sugiup do chuyen gia 350x250 - nhận biết dữ liệu định lượng
Dịch vụ

Hướng dẫn chỉnh sửa đề cương đầu vào nghiên cứu sinh

10/03/2023
survey 9.3 350x250 - nhận biết dữ liệu định lượng
Hướng dẫn

Thu thập dữ liệu khảo sát thị trường EFA+SEM (luận văn thạc sĩ)

09/03/2023
Next Post
Matrix Code - nhận biết dữ liệu định lượng

Chạy mô hình nhân tố khám phá EFA trên SPSS

No Result
View All Result
co gai di khao sat 360x180 - nhận biết dữ liệu định lượng
Dịch vụ

Thu thập dữ liệu: thăm dò ý kiến khách hàng

by admin
25/02/2025
0

Thông tin này sẽ giúp bạn nêu bật được giá trị mà dịch vụ thăm dò ý kiến khách hàng...

Read more
DALL·E 2025 02 10 12.54.30 A professional online seller wearing business casual attire holding a phone to their ear with one hand while scrolling on a laptop with the other. B 120x86 - nhận biết dữ liệu định lượng

Cung cấp số liệu đồ gỗ TPHCM

16/02/2025
smatpls1 120x86 - nhận biết dữ liệu định lượng

Tải về Phần mềm SmartPLS 3 Phân tích SEM MGA IPMA

28/09/2024
efa3 120x86 - nhận biết dữ liệu định lượng

Tìm hiểu về Phân tích khám phá nhân tố EFA

15/09/2024
huong dan 2 120x86 - nhận biết dữ liệu định lượng

Khóa học về mô hình định lượng?

15/09/2024
so sanh phi tuyen tuyen 120x86 - nhận biết dữ liệu định lượng

So sánh: hồi quy tuyến tính & hồi quy phi tuyến

13/09/2024
Ph.D2 120x86 - nhận biết dữ liệu định lượng

Cung cấp số liệu chạy mô hình luận văn tiến sĩ

10/09/2024
xh4 120x86 - nhận biết dữ liệu định lượng

Giá cả: Khảo sát điều tra xã hội (Social Survey)

09/09/2024
minitab3 120x86 - nhận biết dữ liệu định lượng

Chia sẽ phần mềm thống kê Minitab 20 – Download Free ! No Ads

06/09/2024
nvivo11 120x86 - nhận biết dữ liệu định lượng

Phần mềm phân tích Nvivo11: Định tính & Nội dung

14/04/2023
dao van 8 120x86 - nhận biết dữ liệu định lượng

[CHECK]: Kiểm tra Fix lỗi chỉnh sửa đạo văn luận văn đề án: Turnitin Doit

11/04/2023
a4 4 120x86 - nhận biết dữ liệu định lượng

Chỉnh sửa định dạng văn bản in ấn đề án tốt nghiệp luận văn các cấp TpHCM

08/04/2023
  • stata17 350x250 - nhận biết dữ liệu định lượng

    [Download] Phần mềm Stata MP 17 64bit cho Windows miễn phí kèm thuốc

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • mô hình hồi quy ngưỡng threshold model

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Chia sẽ phần mềm thống kê Minitab 20 – Download Free ! No Ads

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • download phần mềm thống kê Stata 15 64bit

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Lý thuyết nhận thức rủi ro (TPR – Theory of Perceived Risk)

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • eview10 350x250 - nhận biết dữ liệu định lượng

    [Tải về] Phần mềm thống kê EViews10 32+64bit

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Chia sẽ phần mềm thống kê Minitab 20 – Download Free ! No Ads

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • [Download] Dữ liệu điều tra mức sống hộ gia đình 2020 FREE

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Lý thuyết nhận thức rủi ro (TPR – Theory of Perceived Risk)

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • download phần mềm thống kê Stata 15 64bit

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
co gai di khao sat 360x180 - nhận biết dữ liệu định lượng
Dịch vụ

Thu thập dữ liệu: thăm dò ý kiến khách hàng

by admin
25/02/2025
0

Thông tin này sẽ giúp bạn nêu bật được giá trị mà dịch vụ thăm dò ý kiến khách hàng...

Read more
DALL·E 2025 02 10 12.54.30 A professional online seller wearing business casual attire holding a phone to their ear with one hand while scrolling on a laptop with the other. B 120x86 - nhận biết dữ liệu định lượng

Cung cấp số liệu đồ gỗ TPHCM

16/02/2025
Ph.D2 120x86 - nhận biết dữ liệu định lượng

Cung cấp số liệu chạy mô hình luận văn tiến sĩ

10/09/2024
dao van 8 120x86 - nhận biết dữ liệu định lượng

[CHECK]: Kiểm tra Fix lỗi chỉnh sửa đạo văn luận văn đề án: Turnitin Doit

11/04/2023
  • Hướng dẫn
  • Mẹo vặt
  • Dịch vụ
  • Lý thuyết
  • Phần mềm
  • Scopus
  • Kiểm định

© 2025 JNews - Premium WordPress news & magazine theme by Jegtheme.

No Result
View All Result
  • Home
  • Thông tin
  • Về chúng tôi
  • Báo giá
  • Liên hệ

© 2025 JNews - Premium WordPress news & magazine theme by Jegtheme.

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In