Thứ Ba, Tháng Ba 28, 2023
  • Hướng dẫn
  • Mẹo vặt
  • Dịch vụ
  • Lý thuyết
  • Phần mềm
  • Scopus
  • Kiểm định
Dịch vụ phân tích và xử lý số liệu
  • Home
  • Thông tin
  • Về chúng tôi
  • Báo giá
  • Liên hệ
  • Login
No Result
View All Result
Dịch vụ phân tích và xử lý số liệu
Home Dịch vụ

Hồi quy sai biệt kép Difference in Difference regression

admin by admin
30/05/2022
in Dịch vụ, Hướng dẫn
0
did FILEminimizer - Hồi quy sai biệt kép Difference in Difference regression
0
SHARES
396
VIEWS
Share on FacebookShare on Twitter

Mục lục trang:

  • Hồi quy sai biệt kép
    • Hồi quy sai biệt kép là gì ?
    • Có thể bạn cũng thích
    • Thu thập dữ liệu sơ cấp trong nghiên cứu quan sát luận văn thạc sĩ
    • Hướng dẫn chỉnh sửa đề cương đầu vào nghiên cứu sinh
    • Thu thập dữ liệu khảo sát thị trường EFA+SEM (luận văn thạc sĩ)
    • 4 mẫu đề cương luận văn thạc sĩ cơ bản I
    • Diễn giải sai biệt kép ( khác biệt trong khác biệt).
  • Giả định của hồi quy sai biệt kép
  • Thực hành trên Stata
    • Câu hỏi nghiên cứu
    • Hồi quy OLS
    • Hồi quy sai biệt kép
    • Kiểm định sau hồi quy sai biệt kép
  • Kết luận:

Hồi quy sai biệt kép Difference in Difference regression (DID hay DD) là một phương pháp hồi quy cho một chính sách ( hay sự kiện)  mới được ban hành, chúng ta thường muốn ước tính những tác động của chính sách đó. Sự khác biệt-trong-khác biệt (diff-in-diff) là một cách để ước tính tác động của các chính sách mới. Để sử dụng diff-in-diff, chúng ta cần kết quả quan sát được của những người tiếp xúc với can thiệp (được điều trị) và những người không tiếp xúc với can thiệp (đối chứng), cả trước và sau can thiệp.

Hồi quy sai biệt kép

Difference in Difference regression

Hồi quy sai biệt kép là gì ?

Sự khác biệt về sự khác biệt ( DID  hoặc DD  ) là một kỹ thuật thống kê được sử dụng trong kinh tế lượng và nghiên cứu định lượng trong khoa học xã hội cố gắng bắt chước một thiết kế nghiên cứu thử nghiệm bằng cách sử dụng dữ liệu nghiên cứu quan sát , bằng cách nghiên cứu ảnh hưởng khác biệt của một phương pháp điều trị đối với một “nhóm điều trị” so với một ” nhóm đối chứng ” trong một thí nghiệm tự nhiên .

Nó tính toán ảnh hưởng của một cách xử lý (tức là một biến giải thích hoặc một biến độc lập ) đến một kết quả (tức là, một biến phản hồi hoặc biến phụ thuộc ) bằng cách so sánh sự thay đổi trung bình theo thời gian của biến kết quả đối với nhóm điều trị với sự thay đổi trung bình theo thời gian của nhóm chứng. Mặc dù nhằm mục đích giảm thiểu tác động của các yếu tố ngoại lai và sai lệch lựa chọn , tùy thuộc vào cách chọn nhóm điều trị, phương pháp này vẫn có thể chịu một số sai lệch nhất định (ví dụ: hồi quy trung bình , quan hệ nhân quả ngược và sai lệch biến bị bỏ qua ).

TIN HOT:  thuê chạy chỉnh sửa mô hình kinh tế lượng

Ngược lại với ước tính theo chuỗi thời gian về hiệu quả điều trị trên các đối tượng (phân tích sự khác biệt theo thời gian) hoặc ước tính cắt ngang về hiệu quả điều trị (đo lường sự khác biệt giữa nhóm điều trị và nhóm chứng), sự khác biệt về sự khác biệt sử dụng dữ liệu bảng để đo lường sự khác biệt giữa nhóm điều trị và nhóm chứng về những thay đổi trong biến kết quả xảy ra theo thời gian.

Có thể bạn cũng thích

so cap 2 120x86 - Hồi quy sai biệt kép Difference in Difference regression

Thu thập dữ liệu sơ cấp trong nghiên cứu quan sát luận văn thạc sĩ

21/03/2023
sugiup do chuyen gia 120x86 - Hồi quy sai biệt kép Difference in Difference regression

Hướng dẫn chỉnh sửa đề cương đầu vào nghiên cứu sinh

10/03/2023
survey 9.3 120x86 - Hồi quy sai biệt kép Difference in Difference regression

Thu thập dữ liệu khảo sát thị trường EFA+SEM (luận văn thạc sĩ)

09/03/2023
help9 3 120x86 - Hồi quy sai biệt kép Difference in Difference regression

4 mẫu đề cương luận văn thạc sĩ cơ bản I

09/03/2023

Diễn giải sai biệt kép ( khác biệt trong khác biệt).

Sự khác biệt về sự khác biệt đòi hỏi dữ liệu được đo từ một nhóm điều trị và một nhóm chứng ở hai hoặc nhiều khoảng thời gian khác nhau, cụ thể là ít nhất một khoảng thời gian trước khi “điều trị” và ít nhất một khoảng thời gian sau khi “điều trị”.

Trong ví dụ minh họa, kết quả trong nhóm điều trị được biểu thị bằng đường P và kết quả trong nhóm đối chứng được biểu thị bằng đường S. Biến kết quả (phụ thuộc) ở cả hai nhóm được đo lường tại thời điểm 1, trước khi một trong hai nhóm có đã nhận được xử lý (tức là, biến độc lập hoặc biến giải thích), được biểu thị bằng các điểm P 1 và S 1. Nhóm điều trị sau đó tiếp nhận hoặc trải nghiệm phương pháp điều trị và cả hai nhóm đều được đo lại ở thời điểm 2. Không phải tất cả sự khác biệt giữa nhóm điều trị và nhóm chứng tại thời điểm 2 (nghĩa là, sự khác biệt giữa P 2 và S 2 ) có thể được giải thích như là hiệu quả của phương pháp điều trị, bởi vì nhóm điều trị và nhóm chứng không bắt đầu cùng một thời điểm 1.

Do đó, DID tính toán sự khác biệt “bình thường” trong biến kết quả giữa hai nhóm (sự khác biệt vẫn tồn tại nếu không nhóm nào trải qua điều trị), được biểu thị bằng đường chấm Q. (Chú ý rằng độ dốc từ P 1 đến Q giống với độ dốc từ S1 đến S 2. ) Hiệu quả điều trị là sự khác biệt giữa kết quả quan sát được (P 2 ) và kết quả “bình thường” (sự khác biệt giữa P 2 và Q).

TIN HOT:  Nhận dự báo với mạng thần kinh - Neural Networks

Giả định của hồi quy sai biệt kép

Tất cả các giả định của mô hình OLS đều áp dụng như nhau cho DID.

Ngoài ra, DID yêu cầu giả định xu hướng song song . Giả định xu hướng song song nói rằng λ1 –  λ2 giống nhau ở cả hai ξ1=1 và  ξ2=2. Cho rằng định nghĩa chính thức ở trên thể hiện chính xác thực tế, giả định này tự động đúng. Tuy nhiên, một mô hình với λst: λ22 – λ21  # λ12 -λ11 cũng có thể thực tế hơn. Để tăng khả năng nắm giữ giả định xu hướng song song, phương pháp tiếp cận chênh lệch thường được kết hợp với đối sánh .

Điều này liên quan đến việc ‘Đối sánh’ các đơn vị “điều trị” đã biết với các đơn vị “điều khiển” phản thực tế được mô phỏng: các đơn vị đặc trưng tương đương không được điều trị. Bằng cách xác định Biến kết quả là sự khác biệt theo thời gian (sự thay đổi trong kết quả quan sát được giữa các giai đoạn trước và sau điều trị) và So khớp nhiều đơn vị trong một mẫu lớn trên cơ sở lịch sử trước khi điều trị tương tự, kết quả là ATE(tức là ATT: Hiệu quả điều trị trung bình cho người được điều trị) cung cấp ước tính chênh lệch về hiệu quả điều trị mạnh mẽ.

Điều này phục vụ hai mục đích thống kê: thứ nhất, có điều kiện đối với các hiệp biến số trước khi xử lý, giả định các xu hướng song song có khả năng được giữ nguyên; và thứ hai, cách tiếp cận này làm giảm sự phụ thuộc vào các giả định về khả năng bị bỏ qua liên quan cần thiết cho suy luận hợp lệ.

Thực hành trên Stata

Nói về DD thì các bạn nên xem trước về vấn đề mod hiệu chỉnh biến, khi hiểu được vấn này này thì việc hồi quy sai biệt kép quá đơn giản.

Câu hỏi nghiên cứu

  1. Những người kết hôn ( KETHON {1: Không kết hôn + 2: Đã kết hôn}) chi phí hay không?
  2. Và giới tính (GIOITINH {1: Nữ + 2: Nam} có ảnh hưởng đến chi phí hay không ?
  3. Và những người có giới tính Nam và đã kết hôn thì chi phí sẽ như thế nào ?
TIN HOT:  hồi quy ols đa biến stata kiểm tra sai phạm - khuyết tật

Hồi quy OLS

Với câu hỏi 1 &2 thì hồi quy tuyến tính OLS trả lời được, còn câu 3 thì không

reg CPHI LUONG THUONG SOCON TKIEM KETHON GIOITIHH

Source SS df MS Number of obs = 200
F(6, 193) = 27.50
Model 2379.23136 6 396.538559 Prob > F = 0.0000
Residual 2782.72364 193 14.4182572 R-squared = 0.4609
Adj R-squared = 0.4442
Total 5161.955 199 25.9394724 Root MSE = 3.7971
CPHI Coef. Std. Err. t P>t [95% Conf. Interval]
LUONG .1774885 .074542 2.38 0.018 .0304669 .3245102
THUONG .1554958 .0861988 1.80 0.073 -.0145169 .3255085
SOCON .2710036 .4475361 0.61 0.546 -.6116861 1.153693
TKIEM .1144941 .1363472 0.84 0.402 -.1544277 .3834159
KETHON 2.943183 .8181394 3.60 0.000 1.329541 4.556825
GIOITIHH 1.859294 .8597848 2.16 0.032 .1635135 3.555075
_cons 2.750554 1.331754 2.07 0.040 .1238944 5.377214

Ta thấy rằng, Kết hôn và Giới tính điều có ý nghĩa thống kê, tức là có tác động đến CPHI ( Chi phí).

Để giải quyết câu 3 thì chúng ta cần hồi quy sai biệt kép

Hồi quy sai biệt kép

reg CPHI LUONG THUONG SOCON TKIEM i.KETHON#i.GIOITIHH

Source SS df MS Number of obs = 200
F(7, 192) = 23.83
Model 2399.98121 7 342.854459 Prob > F = 0.0000
Residual 2761.97379 192 14.3852802 R-squared = 0.4649
Adj R-squared = 0.4454
Total 5161.955 199 25.9394724 Root MSE = 3.7928
CPHI Coef. Std. Err. t P>t [95% Conf. Interval]
LUONG .1815767 .0745345 2.44 0.016 .0345651 .3285883
THUONG .1687578 .0868054 1.94 0.053 -.0024568 .3399725
SOCON .223881 .4487426 0.50 0.618 -.6612173 1.108979
TKIEM .1188129 .1362386 0.87 0.384 -.1499037 .3875294
KETHON#GIOITIHH
1 2 .8658148 1.192392 0.73 0.469 -1.486055 3.217685
2 1 2.015215 1.12464 1.79 0.075 -.2030206 4.23345
2 2 4.736774 .9018783 5.25 0.000 2.957913 6.515636
_cons 7.519869 1.66825 4.51 0.000 4.229418 10.81032

Ta thấy rằng có sự khác biệt giữa nhưng người khảo sát là Nam +  đã kết hôn với Nữ + chưa kết hôn. Và sự khác biệt này có ý nghĩa thống kê.

Kiểm định sau hồi quy sai biệt kép

  1. Sai số có phân phối chuẩn
  2. Phương sai sai số thay đổi
  3. Tương quan chuỗi
  4. Đa cộng tuyến
  5. Và Xu hướng song song (Parallel Trend Assumption)

Kết luận:

Khi chạy mô hình sai biệt kép, các bạn cần phải có ý nghĩa thống kê; Nếu không có ý nghĩa thống kê thì không cần phải chạy mô hình này, vì nó vô nghĩa

Trong lúc thực hiện nghiên cứu khoa học, nếu dữ liệu chạy ra không có ý nghĩa thống kê, hay khó đọc hiểu output hay không có dữ liệu … Các bạn đừng ngần ngại hãy liên hệ ngay với chúng tôi.

Tags: didhồi quyolssai biệt képthống kêước lượngý nghĩa
Previous Post

Điểm mạnh của nghiên cứu định lượng P3: Đề giải pháp dễ dàng

Next Post

Phân biệt giữa hồi quy với tương quan

Related Posts

so cap 2 350x250 - Hồi quy sai biệt kép Difference in Difference regression
Dịch vụ

Thu thập dữ liệu sơ cấp trong nghiên cứu quan sát luận văn thạc sĩ

21/03/2023
sugiup do chuyen gia 350x250 - Hồi quy sai biệt kép Difference in Difference regression
Dịch vụ

Hướng dẫn chỉnh sửa đề cương đầu vào nghiên cứu sinh

10/03/2023
survey 9.3 350x250 - Hồi quy sai biệt kép Difference in Difference regression
Hướng dẫn

Thu thập dữ liệu khảo sát thị trường EFA+SEM (luận văn thạc sĩ)

09/03/2023
help9 3 350x250 - Hồi quy sai biệt kép Difference in Difference regression
Mẹo vặt

4 mẫu đề cương luận văn thạc sĩ cơ bản I

09/03/2023
thuthapdulieu261 350x250 - Hồi quy sai biệt kép Difference in Difference regression
Kiến thức

Dịch vụ thu thập dữ liệu giá rẻ 1!

26/02/2023
khoahoc232 350x250 - Hồi quy sai biệt kép Difference in Difference regression
Hướng dẫn

Nghiên cứu khoa học là gì ?

23/02/2023
decuong2 350x250 - Hồi quy sai biệt kép Difference in Difference regression
Hướng dẫn

Hướng dẫn cao học viết đề cương luận văn thạc sĩ

15/02/2023
look1 350x250 - Hồi quy sai biệt kép Difference in Difference regression
Kiến thức

Làm nghiên cứu sinh là gì ?

14/02/2023
Next Post
correg FILEminimizer - Hồi quy sai biệt kép Difference in Difference regression

Phân biệt giữa hồi quy với tương quan

No Result
View All Result
gia dinh 1 360x180 - Hồi quy sai biệt kép Difference in Difference regression
Phần mềm

DV: Khắc phục sai phạm giả định hồi quy VAR VECM ARDL FMOLS

by admin
24/03/2023
0

Dịch vụ khắc phục sai phạm giả định hồi quy VAR VECM ARDL FMOLS, các vấn đề về giả định...

Read more
so cap 2 120x86 - Hồi quy sai biệt kép Difference in Difference regression

Thu thập dữ liệu sơ cấp trong nghiên cứu quan sát luận văn thạc sĩ

21/03/2023
sugiup do chuyen gia 120x86 - Hồi quy sai biệt kép Difference in Difference regression

Hướng dẫn chỉnh sửa đề cương đầu vào nghiên cứu sinh

10/03/2023
survey 9.3 120x86 - Hồi quy sai biệt kép Difference in Difference regression

Thu thập dữ liệu khảo sát thị trường EFA+SEM (luận văn thạc sĩ)

09/03/2023
help9 3 120x86 - Hồi quy sai biệt kép Difference in Difference regression

4 mẫu đề cương luận văn thạc sĩ cơ bản I

09/03/2023
thuthapdulieu261 120x86 - Hồi quy sai biệt kép Difference in Difference regression

Dịch vụ thu thập dữ liệu giá rẻ 1!

26/02/2023
khoahoc232 120x86 - Hồi quy sai biệt kép Difference in Difference regression

Nghiên cứu khoa học là gì ?

23/02/2023
tpr171 120x86 - Hồi quy sai biệt kép Difference in Difference regression

Lý thuyết nhận thức rủi ro (TPR – Theory of Perceived Risk)

23/02/2023
decuong2 120x86 - Hồi quy sai biệt kép Difference in Difference regression

Hướng dẫn cao học viết đề cương luận văn thạc sĩ

15/02/2023
look1 120x86 - Hồi quy sai biệt kép Difference in Difference regression

Làm nghiên cứu sinh là gì ?

14/02/2023
eview10 120x86 - Hồi quy sai biệt kép Difference in Difference regression

[Tải về] Phần mềm thống kê EViews10 32+64bit

19/12/2022
stata17 120x86 - Hồi quy sai biệt kép Difference in Difference regression

[Download] Phần mềm Stata MP 17 64bit cho Windows miễn phí kèm thuốc

10/12/2022
  • rmse - Hồi quy sai biệt kép Difference in Difference regression

    MSE và RMSE là gì và cách tính trên STATA

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Cách lựa chọn FEM REM OLS trong hồi quy dữ liệu bảng PANEL

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • 4 Dạng lý thuyết trong nghiên cứu khoa học

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Cách tính giá trị các chỉ số AIC BIC MAE MAPE MSE RMSE

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Tải về phần mềm Stata 16 Windows 64bit & 15 MacOS

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • rmse - Hồi quy sai biệt kép Difference in Difference regression

    MSE và RMSE là gì và cách tính trên STATA

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Cách lựa chọn FEM REM OLS trong hồi quy dữ liệu bảng PANEL

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Tải về phần mềm Stata 16 Windows 64bit & 15 MacOS

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Cách tính giá trị các chỉ số AIC BIC MAE MAPE MSE RMSE

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Biến kiểm soát là gì – Control Variable- biến điều khiển

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
so cap 2 360x180 - Hồi quy sai biệt kép Difference in Difference regression
Dịch vụ

Thu thập dữ liệu sơ cấp trong nghiên cứu quan sát luận văn thạc sĩ

by admin
21/03/2023
0

Thu thập dữ liệu sơ cấp trong nghiên cứu quan sát luận văn thạc sĩ, phân tích dữ liệu trong...

Read more
sugiup do chuyen gia 120x86 - Hồi quy sai biệt kép Difference in Difference regression

Hướng dẫn chỉnh sửa đề cương đầu vào nghiên cứu sinh

10/03/2023
survey 9.3 120x86 - Hồi quy sai biệt kép Difference in Difference regression

Thu thập dữ liệu khảo sát thị trường EFA+SEM (luận văn thạc sĩ)

09/03/2023
thuthapdulieu261 120x86 - Hồi quy sai biệt kép Difference in Difference regression

Dịch vụ thu thập dữ liệu giá rẻ 1!

26/02/2023
  • Hướng dẫn
  • Mẹo vặt
  • Dịch vụ
  • Lý thuyết
  • Phần mềm
  • Scopus
  • Kiểm định

© 2023 JNews - Premium WordPress news & magazine theme by Jegtheme.

No Result
View All Result
  • Home
  • Thông tin
  • Về chúng tôi
  • Báo giá
  • Liên hệ

© 2023 JNews - Premium WordPress news & magazine theme by Jegtheme.

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In