Thứ Năm, Tháng 6 19, 2025
  • Hướng dẫn
  • Mẹo vặt
  • Dịch vụ
  • Lý thuyết
  • Phần mềm
  • Scopus
  • Kiểm định
Dịch vụ phân tích và xử lý số liệu
  • Home
  • Thông tin
  • Về chúng tôi
  • Báo giá
  • Liên hệ
  • Login
No Result
View All Result
Dịch vụ phân tích và xử lý số liệu
Home Hướng dẫn

Hướng dẫn hồi quy GMM toàn tập

admin by admin
15/09/2024
in Hướng dẫn, Video
0
0
SHARES
4.8k
VIEWS
Share on FacebookShare on Twitter

Mục lục trang:

    • Có thể bạn cũng thích
    • Thu thập dữ liệu: thăm dò ý kiến khách hàng
    • Khóa học về mô hình định lượng?
    • Chia sẽ phần mềm thống kê Minitab 20 – Download Free ! No Ads
    • [CHECK] : Kiểm tra Fix lỗi chỉnh sửa đạo văn luận văn đề án: Turnitin Doit
  • GMM: Phương pháp hồi quy tổng quát khoảng khắc
  • GMM Tĩnh: Stationarity GMM
  • GMM Động: Dynamic GMM
    • D.GMM: Different GMM
    • S.GMM: System GMM

Có thể bạn cũng thích

co gai di khao sat 120x86 - Hướng dẫn hồi quy GMM toàn tập

Thu thập dữ liệu: thăm dò ý kiến khách hàng

25/02/2025
huong dan 2 120x86 - Hướng dẫn hồi quy GMM toàn tập

Khóa học về mô hình định lượng?

15/09/2024
minitab3 120x86 - Hướng dẫn hồi quy GMM toàn tập

Chia sẽ phần mềm thống kê Minitab 20 – Download Free ! No Ads

06/09/2024
dao van 8 120x86 - Hướng dẫn hồi quy GMM toàn tập

[CHECK] : Kiểm tra Fix lỗi chỉnh sửa đạo văn luận văn đề án: Turnitin Doit

11/04/2023

Hướng dẫn hồi quy GMM toàn tập, hồi quy GMM là một trong những mô hình hồi quy được các bạn nghiên cứu sinh rất thích, vì nó giải quyết vấn đề cốt lõi của kinh tế là nội sinh trong mô hình nghiên cứu. Nhưng thật ra để hiểu đúng và áp dụng đúng cũng là một vấn đề rất nan giải, mà chưa có tài liệu chính thống nào “diễn giải” hay đề cập đề vấn đề này.

Trong tip bài ” Hướng dẫn hồi quy GMM toàn tập”, có rất nhiều thuật ngữ mà cả chúng tôi cũng không định nghĩa được, nên chúng tôi sẽ diễn giải và dùng ví dụ để minh họa, rất mong các bạn thông cảm, cho vấn đề “yếu kém” của bên chúng tôi.

TIN HOT:  nhận biết dữ liệu định lượng

GMM: Phương pháp hồi quy tổng quát khoảng khắc

Trong kinh tế lượng và thống kê , phương pháp tổng quát của các khoảnh khắc (GMM ) là một phương pháp chung để ước tính các tham số trong các mô hình thống kê . Thông thường, nó được áp dụng trong ngữ cảnh của các mô hình bán tổng thể , trong đó tham số quan tâm là hữu hạn, trong khi hình dạng đầy đủ của hàm phân phối dữ liệu có thể không được biết và do đó ước tính khả năng tối đa không được áp dụng.

Phương pháp yêu cầu một số điều kiện nhất định được chỉ định cho mô hình. Các điều kiện thời điểm này là các hàm của các tham số mô hình và dữ liệu, sao cho kỳ vọng của chúng bằng 0 tại các giá trị thực của tham số. Phương pháp GMM sau đó tối thiểu hóa một định mức nhất định của trung bình mẫu của các điều kiện thời điểm.

Các công cụ ước tính GMM được biết là nhất quán , bình thường không có triệu chứng và hiệu quả trong lớp của tất cả các công cụ ước tính không sử dụng bất kỳ thông tin bổ sung nào ngoài các điều kiện có trong điều kiện thời điểm.

GMM được phát triển bởi Lars Peter Hansen vào năm 1982 như là một khái quát của phương pháp khoảnh khắc ,  được giới thiệu bởi Karl Pearson vào năm 1894. Hansen đã chia sẻ giải thưởng Nobel về kinh tế năm 2013 một phần cho công việc này.

TIN HOT:  Hướng dẫn cao học viết đề cương luận văn thạc sĩ

Trước khi bắt đầu xem xét các trường phái của gmm chúng ta sử dụng dữ liệu sau để các bạn có thể ứng dụng thực hành và sử dụng phần mềm STATA

use https://solieu.vip/dulieu/Cong.13.8.dta

Chúng ta hồi quy ols và được kết quả như sau:

ols 300x183 - Hướng dẫn hồi quy GMM toàn tập

Trong mô  hình này thì chúng ta không quan tâm đâu là biến nội sinh đâu là biến công cụ.

GMM Tĩnh: Stationarity GMM

Chúng tôi tìm hiểu thì cũng không có nhiều tài liệu định nghĩa về GMM tĩnh, nhưng mà chúng tôi diễn giải cho các bạn dễ hiểu, trong mô hình nghiên cứu chúng ta biến được biến nào là biến nội sinh biến bào là biến công cụ, như cái video trên các bạn qua sẽ hiểu.

Để chúng tôi tóm tắt lại, mô hình hồi quy GMM tĩnh là chúng ta biết cụ thể biến nào là biến nội sinh, biến nào là biến ngoại sinh, biến nào là biến công cụ; Để áp dụng vào mô hình định lượng.

gmm 300x227 - Hướng dẫn hồi quy GMM toàn tập

Bây giờ chúng ta hồi quy với LnGDP là biến nội sinh và LnPOP + LnLAND là biến công cụ, chúng ta được kết quả như trên.

Nhân tiện, chúng ta kiểm tra xem Biến công cụ đưa vào mô hình có phải là biến công cụ yếu không ?

ovtest 300x61 - Hướng dẫn hồi quy GMM toàn tập

Ta có P-value >0.05, Vậy biến công cụ đưa vào mô hình biến công cụ không yếu.

GMM Động: Dynamic GMM

Đây là mô hình chúng ta sư dụng nhiều nhất, nhưng mốc chốt nằm ở biến công cụ giải thích biến nội sinh, nhưng biến nội sinh ở đây là “dynamic”, tức là biến nội sinh không xác định được, thì chúng ta áp dụng phương pháp này. Trong phương pháp GMM động này thì chia ra làm 2 trường phái là D.GMM và S.GMM.

TIN HOT:  Dự báo ARIMA trên EViews

 

D.GMM: Different GMM

Đây là một phương pháp, nên chúng tôi vẫn chưa có thể định nghĩa được. Chúng tôi sẽ dùng ví dụ sau, cho các bạn nhận biến được mô hình định lượng d.GMM này.

dgmm 300x187 - Hướng dẫn hồi quy GMM toàn tập

Còn riêng cái phân loại d.gmm và s.gmm là chúng ta hiểu là phương pháp hồi quy thôi, còn nếu hiểu theo định nghĩ thì ” quá khó” để hiểu.

Sau khi hồi quy d.gmm ta được kết quả như trên, vẫn dùng LnPOP và LnLAND làm biến công cụ.

S.GMM: System GMM

Trong kinh tế lượng , công cụ ước tính trái phiếu Arellano Nhận là một phương pháp tổng quát của công cụ ước tính khoảnh khắc được sử dụng để ước tính mô hình dữ liệu bảng động . Nó được đề xuất lần đầu tiên bởi Manuel Arellano và Stephen Bond vào năm 1991 để giải quyết vấn đề nội sinh,  sự không đồng nhất và các vấn đề tương quan nối tiếp trong vấn đề dữ liệu bảng tĩnh. Công cụ ước tính GMM-SYS là một hệ thống chứa cả các mức và phương trình khác biệt đầu tiên. Nó cung cấp một sự thay thế cho công cụ ước tính GMM khác biệt đầu tiên.

Trong ước lượng khắc phục biến nội sinh (Không quan tâm đến GMM động hay tĩnh, hay d.GMM hay s.GMM) thì thường chúng ta nghĩ là chạy s.GMM.

sgmm 300x164 - Hướng dẫn hồi quy GMM toàn tập

Khi chúng ta hồi quy theo từng phương pháp hồi quy GMM khắc nhau, thì chúng ta có những kết quả khắc nhau.

Trên đây là chúng tôi tập hợp tất cả các loại GMM rất hy vọng là nó có thể giúp ích được các bạn.

Các bạn có thể xem theo về GMM tĩnh tại kênh youtube của chúng tôi.

Thân ái,

Previous Post

Hướng dẫn sử dụng phần mềm PLS SEM

Next Post

phân loại danh mục tạp chí khoa học

Related Posts

co gai di khao sat 350x250 - Hướng dẫn hồi quy GMM toàn tập
Dịch vụ

Thu thập dữ liệu: thăm dò ý kiến khách hàng

25/02/2025
huong dan 2 350x250 - Hướng dẫn hồi quy GMM toàn tập
Kiến thức

Khóa học về mô hình định lượng?

15/09/2024
minitab3 350x250 - Hướng dẫn hồi quy GMM toàn tập
Phần mềm

Chia sẽ phần mềm thống kê Minitab 20 – Download Free ! No Ads

06/09/2024
dao van 8 350x250 - Hướng dẫn hồi quy GMM toàn tập
Dịch vụ

[CHECK]: Kiểm tra Fix lỗi chỉnh sửa đạo văn luận văn đề án: Turnitin Doit

11/04/2023
a4 4 350x250 - Hướng dẫn hồi quy GMM toàn tập
Hướng dẫn

Chỉnh sửa định dạng văn bản in ấn đề án tốt nghiệp luận văn các cấp TpHCM

08/04/2023
sugiup do chuyen gia 350x250 - Hướng dẫn hồi quy GMM toàn tập
Dịch vụ

Hướng dẫn chỉnh sửa đề cương đầu vào nghiên cứu sinh

10/03/2023
survey 9.3 350x250 - Hướng dẫn hồi quy GMM toàn tập
Hướng dẫn

Thu thập dữ liệu khảo sát thị trường EFA+SEM (luận văn thạc sĩ)

09/03/2023
help9 3 350x250 - Hướng dẫn hồi quy GMM toàn tập
Mẹo vặt

4 mẫu đề cương luận văn thạc sĩ cơ bản I

09/03/2023
Next Post
scopus isi - Hướng dẫn hồi quy GMM toàn tập

phân loại danh mục tạp chí khoa học

No Result
View All Result
co gai di khao sat 360x180 - Hướng dẫn hồi quy GMM toàn tập
Dịch vụ

Thu thập dữ liệu: thăm dò ý kiến khách hàng

by admin
25/02/2025
0

Thông tin này sẽ giúp bạn nêu bật được giá trị mà dịch vụ thăm dò ý kiến khách hàng...

Read more
DALL·E 2025 02 10 12.54.30 A professional online seller wearing business casual attire holding a phone to their ear with one hand while scrolling on a laptop with the other. B 120x86 - Hướng dẫn hồi quy GMM toàn tập

Cung cấp số liệu đồ gỗ TPHCM

16/02/2025
smatpls1 120x86 - Hướng dẫn hồi quy GMM toàn tập

Tải về Phần mềm SmartPLS 3 Phân tích SEM MGA IPMA

28/09/2024
efa3 120x86 - Hướng dẫn hồi quy GMM toàn tập

Tìm hiểu về Phân tích khám phá nhân tố EFA

15/09/2024
huong dan 2 120x86 - Hướng dẫn hồi quy GMM toàn tập

Khóa học về mô hình định lượng?

15/09/2024
so sanh phi tuyen tuyen 120x86 - Hướng dẫn hồi quy GMM toàn tập

So sánh: hồi quy tuyến tính & hồi quy phi tuyến

13/09/2024
Ph.D2 120x86 - Hướng dẫn hồi quy GMM toàn tập

Cung cấp số liệu chạy mô hình luận văn tiến sĩ

10/09/2024
xh4 120x86 - Hướng dẫn hồi quy GMM toàn tập

Giá cả: Khảo sát điều tra xã hội (Social Survey)

09/09/2024
minitab3 120x86 - Hướng dẫn hồi quy GMM toàn tập

Chia sẽ phần mềm thống kê Minitab 20 – Download Free ! No Ads

06/09/2024
nvivo11 120x86 - Hướng dẫn hồi quy GMM toàn tập

Phần mềm phân tích Nvivo11: Định tính & Nội dung

14/04/2023
dao van 8 120x86 - Hướng dẫn hồi quy GMM toàn tập

[CHECK]: Kiểm tra Fix lỗi chỉnh sửa đạo văn luận văn đề án: Turnitin Doit

11/04/2023
a4 4 120x86 - Hướng dẫn hồi quy GMM toàn tập

Chỉnh sửa định dạng văn bản in ấn đề án tốt nghiệp luận văn các cấp TpHCM

08/04/2023
  • did FILEminimizer - Hướng dẫn hồi quy GMM toàn tập

    Hồi quy sai biệt kép Difference in Difference regression

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Chia sẽ phần mềm thống kê Minitab 20 – Download Free ! No Ads

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • [Download] Phần mềm Stata MP 17 64bit cho Windows miễn phí kèm thuốc

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Mô hình hiệu chỉnh sai số VECM

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • [Tải về] Phần mềm thống kê EViews10 32+64bit

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • eview10 350x250 - Hướng dẫn hồi quy GMM toàn tập

    [Tải về] Phần mềm thống kê EViews10 32+64bit

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Chia sẽ phần mềm thống kê Minitab 20 – Download Free ! No Ads

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Lý thuyết nhận thức rủi ro (TPR – Theory of Perceived Risk)

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Phần mềm phân tích Nvivo11: Định tính & Nội dung

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Hồi quy sai biệt kép Difference in Difference regression

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
co gai di khao sat 360x180 - Hướng dẫn hồi quy GMM toàn tập
Dịch vụ

Thu thập dữ liệu: thăm dò ý kiến khách hàng

by admin
25/02/2025
0

Thông tin này sẽ giúp bạn nêu bật được giá trị mà dịch vụ thăm dò ý kiến khách hàng...

Read more
DALL·E 2025 02 10 12.54.30 A professional online seller wearing business casual attire holding a phone to their ear with one hand while scrolling on a laptop with the other. B 120x86 - Hướng dẫn hồi quy GMM toàn tập

Cung cấp số liệu đồ gỗ TPHCM

16/02/2025
Ph.D2 120x86 - Hướng dẫn hồi quy GMM toàn tập

Cung cấp số liệu chạy mô hình luận văn tiến sĩ

10/09/2024
dao van 8 120x86 - Hướng dẫn hồi quy GMM toàn tập

[CHECK]: Kiểm tra Fix lỗi chỉnh sửa đạo văn luận văn đề án: Turnitin Doit

11/04/2023
  • Hướng dẫn
  • Mẹo vặt
  • Dịch vụ
  • Lý thuyết
  • Phần mềm
  • Scopus
  • Kiểm định

© 2025 JNews - Premium WordPress news & magazine theme by Jegtheme.

No Result
View All Result
  • Home
  • Thông tin
  • Về chúng tôi
  • Báo giá
  • Liên hệ

© 2025 JNews - Premium WordPress news & magazine theme by Jegtheme.

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In