Phần mềm phân tích cấu trúc SEM là gì ?

IBM® SPSS® Amos là phần mềm mô hình hóa phương trình cấu trúc mạnh mẽ cho phép bạn hỗ trợ nghiên cứu và lý thuyết của mình bằng cách mở rộng các phương pháp phân tích đa biến tiêu chuẩn, bao gồm hồi quy, phân tích nhân tố, tương quan và phân tích phương sai. Với SPSS Amos, bạn có thể xây dựng các mô hình thái độ và hành vi phản ánh các mối quan hệ phức tạp chính xác hơn so với các kỹ thuật thống kê đa biến tiêu chuẩn bằng cách sử dụng đồ họa trực quan hoặc giao diện người dùng lập trình.

TIN HOT: Phần mềm phân tích thống kê miễn phí mà hay GRELT

Link download AMOS 24

Các bạn bấm vào link download phần mềm phân tích cấu trúc SEM AMOS 24 để tải về. Đã có thuốc trong file nén, nên các bạn không cần tìm thêm.

Hướng dẫn sử dụng dài hạn

Bước 1 Cài đặt bình thường

Bước 2: Cách Sử dụng ngày hạn phần mềm

Cách 1: Điền số kích hoạt vào phần mềm.

Mở Amos 24 License điền code này vào: HRF2MF6D5AXDKY5XWQAJJKLNZEU4Q7DUQCNGD2NO7W9S8QOWBVFIJQ43M929GD3HKI7Q7HYAYP54RIX2H86RNERGDT

Cách 2: Chép đè file lservrc vào thư mục cài đặt.

Cách 3: Các bạn có thể làm một trong hai cách, hoặc làm cả hai.

Mô hình phương trình cấu trúc là gì?

Khi bạn tiến hành nghiên cứu, có lẽ bạn đã sử dụng các phân tích nhân tố và hồi quy trong công việc của mình. Mô hình phương trình cấu trúc (SEM) có thể đưa nghiên cứu của bạn lên một tầm cao mới. SEM (đôi khi được gọi là phân tích đường dẫn) giúp bạn có được cái nhìn sâu sắc hơn về các mô hình nguyên nhân và khám phá các hiệu ứng tương tác và đường dẫn giữa các biến. SEM cho phép bạn kiểm tra chặt chẽ hơn liệu dữ liệu của bạn có hỗ trợ giả thuyết của bạn hay không. Bạn tạo các mô hình chính xác hơn – tách biệt nghiên cứu của bạn và tăng cơ hội được công bố.

IBM SPSS Amos làm cho mô hình phương trình cấu trúc (SEM) dễ dàng và dễ tiếp cận

IBM SPSS Amos xây dựng các mô hình phản ánh chân thực hơn các mối quan hệ phức tạp bởi vì bất kỳ biến số nào, dù được quan sát (như dữ liệu không thử nghiệm từ khảo sát) hoặc tiềm ẩn (như sự hài lòng và lòng trung thành) có thể được sử dụng để dự đoán bất kỳ biến số nào khác.
Nhanh chóng xây dựng các mô hình đồ họa bằng các công cụ vẽ kéo và thả đơn giản của IBM SPSS Amos. Các mô hình được sử dụng để mất nhiều ngày để tạo ra chỉ là vài phút để hoàn thành. Và khi mô hình kết thúc, chỉ cần nhấp chuột và đánh giá mức độ phù hợp của mô hình. Sau đó thực hiện bất kỳ sửa đổi nào và in một đồ họa chất lượng trình bày của mô hình cuối cùng của bạn.
Cách tiếp cận của nó để phân tích đa biến bao gồm và mở rộng các phương pháp tiêu chuẩn – bao gồm hồi quy, phân tích nhân tố, tương quan và phân tích phương sai. Các khả năng mới bao gồm bootstrapping các chức năng do người dùng định nghĩa của tham số mô hình để tăng tính ổn định của mô hình.
Một cách tiếp cận phi đồ họa, lập trình, được giới thiệu với SPSS Amos 20, cải thiện khả năng tiếp cận cho những người có thể hưởng lợi bằng cách chỉ định các mô hình trực tiếp. Khả năng tạo kịch bản của nó cải thiện năng suất của những người dùng cần chạy các mô hình lớn, phức tạp và giúp dễ dàng tạo ra nhiều mô hình tương tự khác nhau một chút.

TIN HOT: tải về phần mềm phân tích spss 25 win64

IBM SPSS Amos có thể làm gì cho bạn?

Mô hình trên màn hình cho kết quả – Tạo sơ đồ đường dẫn phân tích của bạn bằng các công cụ vẽ, thay vì viết phương trình hoặc bằng cách gõ lệnh.
Các mô hình phù hợp nhất với dữ liệu của bạn – Cung cấp các kỹ thuật thăm dò, chẳng hạn như tìm kiếm đặc tả mô hình phương trình cấu trúc, để giúp chọn một mô hình từ một số lượng lớn các ứng cử viên.
Mô hình hóa phi đồ họa – Cung cấp các cách dễ dàng cho các lập trình viên và người không lập trình để chỉ định mô hình phương trình cấu trúc mà không cần vẽ sơ đồ đường dẫn.
Tìm các mối quan hệ bất ngờ – Sau khi bạn khớp một mô hình, sơ đồ đường dẫn SPSS Amos cho thấy sức mạnh của mối quan hệ giữa các biến.
Hỗ trợ nghiên cứu của bạn – Mở rộng các phương pháp phân tích đa biến tiêu chuẩn, bao gồm hồi quy, phân tích nhân tố, tương quan và phân tích phương sai.

CÒN NHIỀU CHỨC NĂNG NỮA ĐANG CHỜ BẠN KHÁM PHÁ.

Tags: AMOS cấu trúc phần mềm phân tích thống kê ước lượng