Mục lục trang:

Có thể bạn cũng thích

smatpls1 120x86 - [DOWNLOAD] Phần mềm thống kê SPSS 26 64bit miễn phí

[DOWNLOAD] Phần mềm thống kê SPSS 26 64bit miễn phí, đây là bộ phần mềm mà các bạn sinh viên hay doanh nghiệp sử dụng nhiều nhất, bản phần mềm này đã gồm file hướng dẫn kích hoạt ở trong.

Phần mềm thống kê SPSS 26

Phần mềm thống kê SPSS là gì ?

IBM® SPSS® Statistics là một nền tảng phần mềm thống kê mạnh mẽ. Nó cung cấp giao diện thân thiện với người dùng và một bộ tính năng mạnh mẽ cho phép tổ chức của bạn nhanh chóng trích xuất thông tin chi tiết hữu ích từ dữ liệu của bạn. Các thủ tục thống kê tiên tiến giúp đảm bảo việc ra quyết định có chất lượng và độ chính xác cao. Tất cả các khía cạnh của vòng đời phân tích đều được bao gồm, từ chuẩn bị và quản lý dữ liệu đến phân tích và báo cáo.

TIN HOT: Phần mềm phân tích Nvivo11: Định tính & Nội dung

Cải thiện phần mềm SPSS

Mức tiêu thụ bộ nhớ đã được cải thiện khi thực hiện các phép biến đổi.
Giờ đây, thời gian bắt đầu ứng dụng đã được cải thiện trên các máy Microsoft Windows.
Cải thiện hỗ trợ nhập dữ liệu Cognos BI vào ứng dụng.
Hỗ trợ cơ sở dữ liệu Microsoft Access với trình điều khiển Office 2016.

Cập nhất tính năng mới

Phân tích các thủ tục

Hồi quy lượng tử

Mô hình hóa mối quan hệ giữa một tập hợp các biến dự báo (độc lập) và các phần trăm cụ thể (hoặc “lượng tử”) của một biến mục tiêu (phụ thuộc), thường là trung vị..

Hồi quy định lượng không có giả định nào về sự phân bố của biến mục tiêu, có xu hướng chống lại ảnh hưởng của các quan sát bên ngoài và được sử dụng rộng rãi để nghiên cứu trong các ngành như sinh thái học, chăm sóc sức khỏe và kinh tế tài chính.

Phân tích ROC

Đánh giá độ chính xác của các dự đoán mô hình bằng cách vẽ biểu đồ độ nhạy so với (độ đặc hiệu 1) của kiểm tra phân loại (vì ngưỡng thay đổi trong toàn bộ phạm vi kết quả kiểm tra chẩn đoán). Phân tích ROC hỗ trợ suy luận liên quan đến một AUC, đường cong thu hồi độ chính xác (PR) và cung cấp các tùy chọn để so sánh hai đường cong ROC được tạo ra từ các nhóm độc lập hoặc các đối tượng được ghép nối.

Thống kê Bayes

Các biện pháp lặp lại một chiều ANOVA: Quy trình mới này đo lường một yếu tố từ cùng một đối tượng tại mỗi thời điểm hoặc điều kiện riêng biệt và cho phép các đối tượng được vượt qua trong các cấp độ. Giả định rằng mỗi đối tượng có một quan sát duy nhất cho mỗi thời điểm hoặc điều kiện (như vậy, tương tác đối tượng-điều trị không được tính đến).
Cải tiến một Nhị thức Mẫu.: Thủ tục cung cấp các tùy chọn để thực hiện suy luận một mẫu Bayes về phân phối nhị thức. Tham số quan tâm là π, biểu thị xác suất thành công trong một số thử nghiệm cố định có thể dẫn đến thành công hoặc thất bại. Lưu ý rằng mỗi lần thử là độc lập với nhau và xác suất π không đổi trong mỗi lần thử. Một biến ngẫu nhiên nhị thức có thể được coi là tổng của một số cố định các phép thử Bernoulli độc lập.
Cải tiến một mẫu Poisson: Thủ tục cung cấp các tùy chọn để thực hiện suy luận một mẫu Bayes trên phân phối Poisson. Phân phối Poisson, một mô hình hữu ích cho các sự kiện hiếm, giả định rằng trong những khoảng thời gian nhỏ, xác suất sự kiện xảy ra tỷ lệ với khoảng thời gian chờ đợi. Một liên hợp trước trong họ phân phối Gamma được sử dụng khi vẽ suy luận thống kê Bayes về phân phối Poisson.

Kiểm tra độ tin cậy

Quy trình đã được cập nhật để cung cấp các tùy chọn cho số liệu thống kê Kappa Nhiều người xếp hạng của Fleiss đánh giá thỏa thuận giữa các đơn vị để xác định độ tin cậy giữa các người xếp hạng khác nhau. Thỏa thuận cao hơn mang lại niềm tin nhiều hơn vào xếp hạng phản ánh tình hình thực tế. Các tùy chọn của Fleiss ‘Multiple Rater Kappa có sẵn trong hộp thoại Phân tích độ tin cậy: Thống kê .

TIN HOT: Tải về Phần mềm SmartPLS 3 Phân tích SEM MGA IPMA